Learn Statistics

► Statistik adalah satu bentuk analisis matematik yang menggunakan model kuantitinya, perwakilan dan sinopsis untuk set data yang diberi eksperimen atau kajian yang sebenar. Statistik kajian kaedah untuk mengumpul, mengkaji, menganalisis dan membuat kesimpulan daripada data. Beberapa kaedah statistik termasuk min, analisis regresi, kepencongan, kurtosis, varians dan analisis variance.✦

  【Topik yang dilindungi dalam App ini disenaraikan di bawah】

⇢ larasan R-Squared

⇢ Analisis Varian

⇢ Arithmetic Mean

⇢ Arithmetic Median

⇢ Mode Arithmetic

⇢ Arithmetic Range

⇢ Bar Graph

⇢ Best Point Anggaran

⇢ Pengagihan Beta

⇢ Pengagihan Binomial

⇢ model Black-Scholes

Plot ⇢ Box

⇢ teorem had Central

Teorem Chebyshev ⇢ ini

⇢ Chi-squared Pengagihan

Rajah ⇢ Chi Squared

⇢ Circular Pilihatur

⇢ persampelan Kluster

pekali kappa ⇢ Cohen

⇢ Gabungan

⇢ Gabungan dengan penggantian

⇢ Membandingkan plot

⇢ Pengagihan Uniform berterusan

⇢ Kekerapan Terkumpul

⇢ Co cekap of Variation

⇢ Korelasi Co cekap

⇢ plot Kumulatif

⇢ Poisson Pengagihan Kumulatif

⇢ Pengumpulan Data

⇢ Selidik Designing

⇢ Pemerhatian

⇢ Kajian Kes Menghubungi

Corak ⇢ Data

⇢ Deciles Statistik

⇢ Dot Plot

⇢ pengedaran Exponential

⇢ pengedaran F

⇢ F Test Table

⇢ Faktoran

⇢ Kekerapan Pengagihan

⇢ Gamma Pengagihan

⇢ geometri Mean

⇢ Probability Distribution geometri

⇢ Kebaikan Fit

⇢ Grand Mean

⇢ Gumbel Pengagihan

⇢ Harmonic Mean

⇢ Nombor Harmonic

Kekerapan ⇢ Harmonic Resonance

⇢ Histogram

⇢ hipergeometri Pengagihan

⇢ Interval Anggaran

⇢ songsang Gamma Pengagihan

⇢ Kolmogorov Smirnov Test

⇢ kurtosis

⇢ Laplace Pengagihan

⇢ Linear regresi

⇢ Log Gamma Pengagihan

⇢ Logistic Regresi

⇢ McNemar Test

⇢ Min Sisihan

⇢ Bermakna Perbezaan

⇢ Pengagihan Multinomial

⇢ Pengagihan Binomial Negatif

⇢ Poisson Pengagihan

⇢ Kalkulator Power

⇢ Kebarangkalian

⇢ Kebarangkalian Additive Teorem

⇢ Kebarangkalian Teorem darab

⇢ Kebarangkalian Teorem Bayes

⇢ Fungsi Kebarangkalian Ketumpatan

⇢ Keupayaan Proses (Cp) & Performance Process (Pp)

⇢ Proses Sigma

⇢ Quadratic Equation Regresi

⇢ Kualitatif Data Vs Kuantitatif Data

⇢ Kuartil Sisihan

⇢ Range Rule of Thumb

⇢ Rayleigh Pengagihan

⇢ Regresi Intercept Confidence Interval

⇢ Sisihan Piawai relatif

⇢ Kebolehpercayaan Pekali

⇢ diperlukan Saiz Sampel

⇢ analisis Residual

Sum Residual ⇢ of Squares

⇢ Root Mean Square

⇢ Perancangan Contoh

⇢ kaedah persampelan

⇢ Scatterplots

⇢ Indeks Kepelbagaian Wiener Shannon

⇢ isyarat kepada nisbah bunyi

⇢ persampelan rawak mudah

⇢ kepencongan

⇢ Sisihan Piawai

⇢ Ralat Standard (SE)

⇢ Rajah Standard normal

⇢ Kepentingan Statistik

⇢ Formula

⇢ Tatanama

⇢ Stem dan Plot Leaf

⇢ persampelan berstrata

⇢ Pelajar T Test

⇢ Jumlah Square

⇢ Jadual T-Pengagihan

⇢ Ti 83 Exponential Regresi

⇢ Transformations

⇢ Dipotong Mean

⇢ Jenis I & II Kesilapan

⇢ Variance

Venn Diagram ⇢

⇢ Law lemah Nombor Besar

⇢ Rajah Z